LOF (Local Outlier Factor), yerel aykırı değer faktörü anlamına gelir. LOF algoritması, veri kümesindeki her bir veri noktasının yerel yoğunluk profiline dayanarak aykırı değerleri tespit etmek için kullanılan bir aykırı…
Yorum BırakTabii, işte aykırı gözlemlere örnekler: Örneğin: Bir sınıftaki öğrencilerin boyutları ölçüldü ve çoğunlukla 150-180 cm arasında olduğu tespit edildi. Ancak, bir öğrencinin boyu 220 cm çıkıyorsa bu bir aykırı değer…
Yorum BırakElbette! İşte her bir madde için günlük yaşamdan veya genel geçer örneklerle açıklamalar: Veri Temizleme: Örnek: Bir anket sonucunda katılımcılar bazı soruları atlayabilir veya yanlış cevaplar verebilir. Bu durumda, veri…
Yorum BırakBinom dağılımı, olasılık teorisi ve istatistikte yaygın olarak kullanılan bir olasılık dağılımıdır. Binom dağılımı, belirli bir deneyde başarı veya başarısızlık gibi iki sonuçlu (başarı-başarısızlık, evet-hayır, 1-0) bir olayın belirli sayıda…
Yorum BırakBüyük Sayılar Yasası (Law of Large Numbers), istatistikte ve olasılık teorisinde önemli bir prensiptir. Bu yasa, büyük bir sayıda bağımsız ve aynı dağılıma sahip rassal değişkenlerin ortalamasının, beklenen değerine (popülasyon…
Yorum BırakRassal değişken (veya rasgele değişken), belirli bir deneyin sonucunu temsil eden ve belirli bir olasılık dağılımına sahip olan matematiksel bir değişkendir. Bu değişkenler, bir olayın farklı sonuçlarına sayısal değerler atar…
Yorum BırakÖrneğin, elimizde bir örneklemin ortalama değeri ve standart sapması bulunmaktadır. Bu örnekleme ait 30 veri noktası olduğunu ve %95 güven düzeyi istediğimizi varsayalım. Aşağıdaki adımlarla bu verilerle güven aralığını hesaplayacağız:…
Yorum Bırak