Veri Önişleme Basamakları

Kategori Python
15.10.2023
53 Okunma

Elbette! İşte her bir madde için günlük yaşamdan veya genel geçer örneklerle açıklamalar:

  1. Veri Temizleme:
    • Örnek: Bir anket sonucunda katılımcılar bazı soruları atlayabilir veya yanlış cevaplar verebilir. Bu durumda, veri temizleme işlemi ile eksik veya hatalı cevaplar düzeltilir ya da çıkarılır. Örneğin, yaş bilgisi için yanlış girilmiş 150 yaş gibi anormallikleri temizlemek.
  2. Veri Standardizasyonu ve Normalizasyonu:
    • Örnek: Bir veri setindeki gelir bilgileri genellikle farklı ölçeklerde olabilir. Dolayısıyla, bu gelir bilgilerini 0-1 aralığına normalize ederek, farklı büyüklükteki gelirleri aynı ölçekte karşılaştırabiliriz.
  3. Ayrık ve Sürekli Değişkenlerin Dönüşümü:
    • Örnek: Bir e-ticaret platformunda, bir kullanıcının satın alma geçmişi (sürekli) ve alışveriş kategorileri (ayrık) farklı türlerde verilerdir. Bu verilerin uygun şekilde dönüştürülmesi analizlerde önemlidir.
  4. Boyut Azaltma:
    • Örnek: Bir görüntü işleme projesinde, yüksek çözünürlüklü görüntülerdeki gereksiz bilgilerin (örneğin, gürültü) çıkarılması için boyut azaltma kullanılabilir. Bu, hem işlem süresini azaltır hem de önemli bilgilerin çıkarılmasına yardımcı olur.
  5. Outlier (Aykırı Değer) Tespiti ve Eleme:
    • Örnek: Bir hava durumu veri setinde, sıcaklık ölçümlerinde anormal derecede yüksek veya düşük değerler olabilir. Bu anormallikler, doğru analizler için tespit edilip eleme işlemine tabi tutulmalıdır.
  6. Veri Düzgünleştirme:
    • Örnek: Bir müşteri veri tabanında müşterilerin adres bilgileri tutuluyor. Veri düzgünleştirme, adreslerin tutarlı biçimde yazılmasını sağlar. Örneğin, “str.” yerine “sokak” şeklinde birleştirme.
  7. Hassasiyet (Privacy) Kontrolü:
    • Örnek: Bir sağlık kuruluşunda hastaların kişisel sağlık verilerinin paylaşılması durumunda, bu verilerin gizliliğini sağlamak ve kişisel bilgileri anonim hale getirmek için veri düzenleme yapılır.
  8. Veri Görselleştirme:
    • Örnek: Bir finansal analizde, hisse senedi fiyatları zaman içinde değişiyor. Bu verilerin doğru anlaşılması ve analizi için bu hisse senedi fiyatlarının zaman serileri grafiği çizilebilir. Bu grafik, verilerin trendlerini ve değişikliklerini görsel olarak açıklayabilir.

Comments of this post

Henüz yorum bulunmuyor!